金融工学

暴落を取り入れたS&P500投資シミュレーションの方法。幾何ブラウン運動+ジャンプ過程。

投稿日:




 

過去記事で書いたように、S&P500投資シミュレーションに暴落の効果を取り入れたシミュレーションをやってみます。

そのモチベーションは過去記事で書いたように、現実世界では暴落が発生するのだから、暴落効果を取り入れた方がより現実に近い予測ができるだろうというと考えるからです。

暴落を考慮しないケース、つまり株価がリスクとリターンに従って変動する場合、その価格変動は幾何ブラウン運動でモデルできます。S&P500の場合、リスクは20%、リターンは7%です。詳細は過去記事参照。式を再掲します。

このモデルに暴落の効果を取り入れた式は下のようになります。

式の細かい説明は割愛します。ネットでいくつかの文献が出ていますが、分かりやすいものはコレ。以下ではポイントだけ説明します。

幾何ブラウン運動の式に新たに追加したのが赤字のジャンプ過程の項です。この項が何を表しているかというと、

(1) 暴落はポアソン分布に従って発生する。

(2) 暴落の大きさはある平均値と標準偏差に従う正規分布に従う。

要するに、暴落はたまにしか起きないのでその「たまに起きる」をポアソン過程で数学的に表現しているのです。

そして暴落の大きさも20%とか50%とか決まった数値ではないので、ある程度の幅をもつと仮定しています。

(補足:右辺第4項の補正項はジャンプ過程の平均値を除く働きをします。こうすることで、リターンの平均値は幾何ブラウン運動のドリフト項のみから寄与するように調整しています。そもそも仮定した年平均リターン7%は過去の暴落込みのデータから推測した値なので、ドリフト項のμに7%を代入するにはジャンプ過程の平均値を除く必要があるのです。)

 

Sponsored Link



 

ポアソン過程は、ランダムに発生する事象の発生回数を記述する確率過程です。例えば店舗に到着する客の数はポアソン分布でモデル化します。(ちなみに店舗のレジの数はポアソン分布に従って到着した客の待ち時間をもとに計算します。)

というわけで、たまにしか発生しない暴落の発生確率をポアソン分布に従うと仮定して、幾何ブラウン運動に暴落の効果を取り込んでいるのです。

暴落の期待回数が10年に1回と仮定します。そのときの1年当たりの暴落確率は下のようになります。

暴落しない (回数=0)が90%、1回暴落する確率が10%、2回暴落する確率が0.5%、3回以上はほぼゼロです。

このジャンプの効果を取り込んでシミュレーションするとどうなるか?

結果は次の記事で紹介します。

 

関連記事:

【暴落】S&P500投資の資産増加シミュレーションで暴落を取り入れるべきか?

なぜリスクが大きいとトータルリターンが低下するのか?幾何ブラウン運動で定量的に説明する。

 

 

記事が役に立ったらクリックお願いします↓

にほんブログ村 株ブログ 米国株へ

-金融工学

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

S&P500に「72の法則」を適用して「10年後に元本2倍」のウソを確率分布で説明する。

  過去記事の続き。 S&P500の年平均リターンは7%。だから「72の法則」を適用すれば10年で元本2倍になる。 これは正しくないと説明しました。理由はリスクの存在を考慮していない …

S&P500の過去リターンをパレート図で見る。明かされる元本割れ確率。

    過去記事でS&P500のリターンをヒストグラムにして視覚化しました。 S&P500の過去リターンをヒストグラムで見る。非対称なグラフが示す成長性。 &nbs …

自分のリスク許容度を知るための相対的リスク回避度の計算方法。

  株などのリスク資産を持っているとき、自分のポートフォリオ全体でリスク資産を何%にすべきか? そう問われれば「自分のリスク許容度に見合った割合にすべき」というのが教科書的な回答。ではその割 …

エクセルのソルバーで効率的フロンティア曲線を作成しよう。最適なアセットロケーションの決定。

  過去記事でWealthNaviのアルゴリズムを紹介しました。WealthNaviのアルゴリズムは現代ポートフォリオ理論に基づいています。 そのアルゴリズムをざっくりいえば、リスク・リター …

「リスク=損しやすさ」は間違いです。リスクの意味は正規分布で捉えると分かりやすい。

  「その金融商品に投資するのはリスクが大きいのでやめたほうがいい」と聞くと、「この商品は損しやすいのか」と解釈してしまいやすい。しかしながら「リスク=損しやすさ」という考えは正しくありませ …


チャンドラです。

都内在住の30代前半サラリーマンです。このブログではインデックス投資の利点、運用成績、運用シミュレーションや金融工学の記事を公開していきます。

メディアインタビュー記事:こちら

投資運用成績は:こちら

投資を始めた理由は:こちら

お問い合わせは:こちら


にほんブログ村 株ブログ インデックス投資へ

にほんブログ村 株ブログ 米国株へ